Риелтор разбирается только в одной локации и находит в ней выгодную сделку.
AI сканирует рынок полностью (все локации) и находит взаимосвязи, которых не видит риелтор.
Плюс AI определяет предпочтения покупателей и за счет этого может точнее делать оценку по
стоимости актива и сроку реализации. Это дает преимущество над теми, кто работает вручную.
Как трактор и соха.
Пример предпочтений покупателей: 2 квартиры одинаковые (этаж, дом, наличие или состояние
ремонта, соседи и так далее).
Разница: одна 51 кв. метр, другая 57 кв. метров.
Цены в локации за кв. метр равны 220 тыс. рублей
Разница в цене составит примерно 1 млн. рублей.
Вопрос: Покупатель готов заплатить 1 млн. рублей за подсобку в 6 кв. м. или нет? Сколько реально
стоят эти лишние 6 кв. метров?
Правильный ответ: Смотря в какой локации, смотря в каком типе недвижимости (класс С или Б
или А), смотря сколько комнат и тд.
Недвижимость - нестандартизированный продукт, много отличий , как следствие - количество
комбинаций в оценке достигает сотни тысяч. AI выясняет эти зависимости быстрее и лучше, чем
эксперт. AI работает на огромных территориях , как следствие - покупка недвижимости, на которой
можно заработать деньги.
Мы уже построили этот завод - занимаемся производством продукта (отбор выгодных сделок и
получение с них прибыли).
Приносим пользу другим и делаем на этом бизнес.