- 找到潜力股人工智能可以帮助用户挖掘到低估值产品，以低于其市场价值的价格购买并出售获利。
- 节约您的时间人工智能可以快速分析大量数据，并列出低估值产品清单，大大节省了人工搜索的时间。
- 了解市场人工智能可以分析数据并进行市场趋势预测，帮助客户做出更明智的投资决策。
特点
借助AI像专业投资人那样投资
数据输入
我们使用哪些数据
该算法从数十个来源录入了大量数据，在某些城市，它可以考量超过200个参数（来源和参数将在下面列出，以及它们在算法结构中的比重）。
超高影响因子
开发商的客户关系管理（CRM）
上市房地产综合信息服务网（MLS）
清单 ·房产位置（经纬度）。
项目等级
房产评级
邻居阶层
公寓参数20-27标准（面积、楼层、维修、是否有阳台、露台等）。
公寓价格
上市房地产综合信息服务网（MLS）
清单 ·房产位置（经纬度）。
项目等级
房产评级
邻居阶层
公寓参数20-27标准（面积、楼层、维修、是否有阳台、露台等）。
公寓价格
高影响因子
所在城市前三名的房地产网站
公共数据（交易）。
宏观经济数据
货币波动情况
墙体材料
建筑年份/重建年份
交通便利性
具有吸引力之处
交通便利性（精确到分钟）
驾车出行交通便利性
交通便利性，考虑到所有出行方式（精确到分钟）
公共数据（交易）。
宏观经济数据
货币波动情况
墙体材料
建筑年份/重建年份
交通便利性
具有吸引力之处
交通便利性（精确到分钟）
驾车出行交通便利性
交通便利性，考虑到所有出行方式（精确到分钟）
中级影响因子
基础设施数据（谷歌地图）
基础设施数据(Wikimapia结合谷歌地图和维基搜索引擎）
来自开放街道地图（OpenStreetMap）的基础设施数据
基础设施数据(Wikimapia结合谷歌地图和维基搜索引擎）
来自开放街道地图（OpenStreetMap）的基础设施数据
低影响因子
公用设施 房屋状况
关于该房产的网络评论
半自动地图地区标记、特殊区域
特殊位置
税收数据库
已售公寓地籍号 待售公寓地籍号
关于该房产的网络评论
半自动地图地区标记、特殊区域
特殊位置
税收数据库
已售公寓地籍号 待售公寓地籍号
极高的冲击力
- 未售出公寓的展示期
- 已售出公寓的价格
- 已售公寓的展示期
- 已售公寓数量
- 公寓的流动性
- 分区流动
高等影响力
- 几分钟车程即可到达
- 交通便利程度（以分钟为单位） 总计
- 房屋声誉（内部评级）
- 地区声誉（内部评级）
- 竞争对手的公寓评级（内部评级）
- 犯罪报告（如可接受）
- 学校评级
- 3 市场动态
- 挂牌价格每日变动
- 价格和供应量变化的相关性
- 供应量与需求动态之间的相关性
- 来自用户的真实数据
- 用户反馈
- 需求的力量
- 绿化区
- 水位线区域
- 区域基础设施
- 基础设施评级
中等影响力
- 建筑物的楼层数
- 区域流动性
- 维修类型 ( 10 星评分 )
- 网站列表的存档数据
- 噪音区域（内部评级）
资源
了解更多
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